Новий вектор ознак для класифікації ЕКГ із використанням глибокого навчання
IntelITSIS 2023, с. 227-238
Стислий огляд дослідження
Виміряні тривалості й амплітуди хвиль ЕКГ формують зрозумілий вектор ознак для нейромережевого класифікатора. Обчислювальні експерименти порівнюють класифікацію за цими вимірюваннями серцевого циклу з методами обробки повного сигналу. Мета — зробити вхідні ознаки моделі зрозумілими для лікарів.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Oleksii Kovalchuk, Pavlo Radiuk, Olexander Barmak, Sergii Petrovskyi, Iurii Krak. "A Novel Feature Vector for ECG Classification using Deep Learning". IntelITSIS 2023, pp. 227-238, 2023.
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.