Журнальні статті2020

Застосування архітектури 3D U-Net для сегментації кількох органів на КТ-зображеннях

Pavlo Radiuk

Applied Computer Systems, т. 25, № 1, с. 43-50

Стислий огляд дослідження

Модифікована 3D U-Net сегментує кілька органів черевної порожнини безпосередньо з об’ємів КТ. Навчання й тестування використовують вручну сформований набір знімків; коефіцієнт Dice вимірює збіг з еталонною сегментацією. Дослідження порівнює об’ємну обробку з опублікованими результатами сегментації кількох органів.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Pavlo Radiuk. "Applying 3D U-Net Architecture to the Task of Multi-Organ Segmentation in Computed Tomography". Applied Computer Systems, Vol. 25, No. 1, pp. 43-50, 2020. https://doi.org/10.2478/acss-2020-0005

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.