Оцінювання критичності дефектів вітрових турбін на основі об’єднання мультиспектральних даних БПЛА та нечіткої логіки
Energies, т. 18, № 17, стаття 4523
Стислий огляд дослідження
Детектор знаходить дефекти на RGB- і теплових знімках із БПЛА, а нечіткі правила перетворюють їхні вимірювання на пріоритети обслуговування. Виявлення та оцінки критичності перевірено на відкритих наборах даних вітротурбін і зіставлено з експертними оцінками. Робота демонструє концепцію визначення черговості ремонту.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Pavlo Radiuk, Bohdan Rusyn, Oleksandr Melnychenko, Tomasz Perzynski, Anatoliy Sachenko, Serhii Svystun, Oleg Savenko. "Criticality Assessment of Wind Turbine Defects via Multispectral UAV Fusion and Fuzzy Logic". Energies, Vol. 18, No. 17, Article 4523, 2025. https://doi.org/10.3390/en18174523
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.