Матеріали конференцій2026

Інтелектуальна інформаційна система інтеграції знань у моделі штучного інтелекту

Oleksandr Chaban, Eduard Manziuk, Pavlo Radiuk, Elena Zaitseva, Olena Markevych

AdvAIT 2025 · CEUR Workshop Proceedings 4163, с. 145-161

Стислий огляд дослідження

Система імпортує медичні зображення, видаляє або хешує ідентифікатори пацієнтів і запускає моделі на різному обладнанні. Виділені структури серця подаються як граф для класифікації. Оцінювання проведено на ACDC та M&Ms-2; проспективні клінічні випробування ще заплановані.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Oleksandr Chaban, Eduard Manziuk, Pavlo Radiuk, Elena Zaitseva, Olena Markevych. "Intelligent Information System for Knowledge Integration into Artificial Intelligence Models". AdvAIT 2025 · CEUR Workshop Proceedings 4163, pp. 145-161, 2026.

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Матеріали конференцій
2025

EMTKD на периферійних пристроях: адаптивна дистиляція знань від кількох учителів для стійкої класифікації МРТ серця

Oleksandr Chaban, Eduard Manziuk, Olena Markevych, Sergii Petrovskyi, Pavlo Radiuk

doors 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3943
Дистиляція знаньМРТ серцяПериферійні обчисленняАдаптація до домену
Журнальні статті
2025DOI

Метод адаптивної дистиляції знань від кількох моделей-учителів до моделі-учня в глибокому навчанні

Oleksandr Chaban, Eduard Manziuk, Pavlo Radiuk

Journal of Edge Computing 4(2), 159-178
Дистиляція знаньКілька моделей-учителівГлибоке навчанняСтиснення моделей+1
Матеріали конференцій
2024DOI

Інтеграція контекстних дескрипторів під час узгодження онтологій для збагачення семантичної відповідності

Eduard Manziuk, Oleksander Barmak, Pavlo Radiuk, Vladislav Kuznetsov, Iurii Krak, Sergiy Yakovlev

DESSERT 2024
Узгодження онтологійІнтеграція знаньСемантичні атрибути
Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.