Згорткова нейронна мережа для виявлення паркувальних місць
IntelITSIS 2022, с. 284-293
Стислий огляд дослідження
Донавчена CNN розрізняє зайняті й вільні місця на зображеннях камер із KhNUParking. Дослідження порівнює способи обробки зображень і вимірює точність класифікації та час обробки. Вибір підходу залежить від ракурсу камери, погоди й доступного набору знімків.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Pavlo Radiuk, Olga Pavlova, Houda El Bouhissi, Volodymyr Avsiyevych, Volodymyr Kovalenko. "Convolutional Neural Network for Parking Slots Detection". IntelITSIS 2022, pp. 284-293, 2022.
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.