Konwolucyjna sieć neuronowa do wykrywania miejsc parkingowych
IntelITSIS 2022, s. 284-293
Streszczenie redakcyjne
Dostrojona CNN rozróżnia zajęte i wolne miejsca na obrazach z kamer KhNUParking. Badanie porównuje podejścia do przetwarzania obrazu oraz mierzy dokładność klasyfikacji i czas obliczeń. Wybór podejścia zależy od kąta kamery, pogody i dostępnego zbioru zdjęć.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Pavlo Radiuk, Olga Pavlova, Houda El Bouhissi, Volodymyr Avsiyevych, Volodymyr Kovalenko. "Convolutional Neural Network for Parking Slots Detection". IntelITSIS 2022, pp. 284-293, 2022.
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.