Publikacje naukowe
Badania Oleksandra Melnychenki i Pavla Radiuka: AI, widzenie komputerowe i bezpieczeństwo danych. Omówienia metod, warunków oceny i odnośniki do publikacji źródłowych.
Wszystkie publikacje49Publikacje
25Artykuły w czasopismach
22Publikacje konferencyjne
Wszystkie publikacje
Wszystkie publikacje: 49
Kierowanie obiektów multimedialnych do przetwarzania na podstawie zgodności cech wejściowych
Computer Systems and Information Technologies · 3, 109-114MultimediaWalidacja plikówZgodność danych wejściowychPotoki przetwarzania
CARDIA-X: globalne przejście semantyczne i reguły zbiorów przybliżonych dla audytowalnego wyjaśniania modeli EKG post hoc
AI 7(9), 376EKGWyjaśnialna AIZbiory przybliżoneAudyt badań
Metoda analizy wydźwięku opinii klientów oparta na hybrydowych modelach klasyfikacji do automatyzacji informacji zwrotnej w zarządzaniu projektami IT
Measuring and Computing Devices in Technological Processes · 3, 487-496Analiza wydźwiękuOpinie klientówKlasyfikacja hybrydowaNLP
Metoda augmentacji pogodowej zachowującej geometrię w celu zwiększenia odporności lokalizacji UAV w trudnych warunkach meteorologicznych
Journal of Intelligent & Robotic SystemsUAVLokalizacja wizualnaAugmentacja pogodowaZmiana domeny
Hybrid PQ-OPAQUE: postkwantowe wzmocnienie OPAQUE za pomocą ML-KEM-768 przy stałej liczbie rund
ACIT 2026Kryptografia postkwantowaOPAQUEML-KEM-768Uwierzytelnianie
SEMTRA: globalne przejście semantyczne i reguły zbiorów przybliżonych dla audytowalnego wyjaśniania post hoc
Machine Learning and Knowledge Extraction 8(7), 181Wyjaśnialna AIZbiory przybliżoneAtrybuty semantyczneAudyt badań
WEDD-RST: interpretowalne podejście do wykrywania defektów paneli fotowoltaicznych w systemach cyberfizycznych
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries · 2(36), 153-172FotowoltaikaWyjaśnialna AIZbiory przybliżoneSCADA
CLARA: pozyskiwanie, wyszukiwanie i zakotwiczanie punktów orientacyjnych między widokami jako brzegowy moduł wizualny dla luźno sprzężonej nawigacji UAV
Research SquareUAVLokalizacja wizualnaPrzetwarzanie brzegoweNawigacja
Automatyczna synteza hierarchicznych kaskad głębokiego uczenia do identyfikacji wizualnie podobnych obiektów na obrazach z UAV
Technologies 14(6), 360Głębokie uczenieKlasyfikacja hierarchicznaUAVWizja komputerowa
Ekwiwariantne macierze przejścia w wyjaśnialnym głębokim uczeniu: podejście oparte na linearyzacji grup Liego
Machine Learning and Knowledge Extraction 8(4), 92Wyjaśnialna AIMacierze przejściaGrupy LiegoGłębokie uczenie
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem uwzględniające topografię i kontekstowe projektowanie nagrody dla zrównoważonego i wydajnego sterowania ruchem miejskim
Future Transportation 6(2), 82Sterowanie ruchemUczenie ze wzmocnieniemZrównoważony rozwójSymulacja
Architektura systemów cyberfizycznych do wykrywania defektów modułów fotowoltaicznych z użyciem UAV i późnej fuzji danych
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries · 1(35), 79-99FotowoltaikaSystemy cyberfizyczneFuzja obrazówSCADA+1
Inteligentny system informacyjny do integracji wiedzy z modelami sztucznej inteligencji
AdvAIT 2025 · CEUR Workshop Proceedings 4163Obrazowanie medyczneIntegracja wiedzyRezonans magnetyczny sercaInteroperacyjność
Weryfikowalność z założenia: modele LLM oparte na dowodach do wyjaśnialnego wykrywania fałszywych wiadomości
ExplAI 2025 · CEUR Workshop Proceedings 4141Fałszywe wiadomościLLMWyjaśnialna AIWeryfikacja dowodów
Metoda interpretacji wyników wykrywania fałszywych wiadomości z użyciem dużego modelu językowego
Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences 359(6.2), 149-156Fałszywe wiadomościWyjaśnialna AILLMWeryfikacja przez człowieka
Metoda inspekcji modułów fotowoltaicznych z użyciem UAV i fuzji danych termicznych oraz RGB
Radioelectronic and Computer Systems 2025(4), 186-205FotowoltaikaPanele słoneczneInspekcja z użyciem UAVObrazowanie termiczne+1
Zespół modeli YOLO do wielospektralnego wykrywania defektów elementów turbin wiatrowych z użyciem UAV
IDAACS 2025YOLOUczenie zespołoweObrazowanie wielospektralneTurbina wiatrowa+2
System sterowania sygnalizacją drogową oparty na AI w celu ograniczenia emisji CO2
YAISD-WS 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3974Sterowanie ruchemUczenie ze wzmocnieniemZrównoważony rozwójSymulacja
Identyfikacja wzorców przepływów transportu miejskiego za pomocą analizy skupień
YAISD-WS 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3974Analiza ruchuAnaliza skupieńMobilność miejskaZrównoważony rozwój
Ulepszone wykrywanie zagrożenia pożarowego w elektrowniach słonecznych: zintegrowane podejście oparte na UAV, AI i SCADA
Radioelectronic and Computer Systems 2025(2), 99-117FotowoltaikaBezpieczeństwo pożaroweSCADAUAV+1
Ocena krytyczności defektów elementów turbin wiatrowych wykrywanych przez czujniki UAV
IntelITSIS 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3963Turbina wiatrowaWykrywanie defektówUAVOcena krytyczności
EMTKD na brzegu sieci: adaptacyjna destylacja wiedzy od wielu nauczycieli do odpornej klasyfikacji obrazów rezonansu magnetycznego serca
doors 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3943Destylacja wiedzyRezonans magnetyczny sercaPrzetwarzanie brzegoweAdaptacja domenowa
Ocena krytyczności defektów turbin wiatrowych za pomocą fuzji wielospektralnych danych UAV i logiki rozmytej
Energies 18(17), 4523Turbina wiatrowaWykrywanie defektówObrazowanie wielospektralneUAV+2
DyTAM: przyspieszanie inspekcji turbin wiatrowych przez dynamiczną adaptację trajektorii UAV
Energies 18(7), 1823Turbina wiatrowaUAVAdaptacja trajektoriiInspekcja dynamiczna+1
W stronę przejrzystej AI w medycynie: wykrywanie arytmii na podstawie EKG z użyciem wyjaśnialnego głębokiego uczenia
Technologies 13(1), 34EKGArytmiaWyjaśnialna AICNN+2
Metoda adaptacyjnej destylacji wiedzy z wielu modeli nauczycieli do uczącego się modelu głębokiego uczenia
Journal of Edge Computing 4(2), 159-178Destylacja wiedzyWielu nauczycieliGłębokie uczenieKompresja modeli+1
Adaptacyjne uczenie maszynowe w zrównoważonym planowaniu ruchu: precyzyjne rozpoznawanie wzorców w inteligentnych systemach transportowych
Future Transportation 5(4), 152Planowanie ruchuUczenie maszynoweInteligentny transportRozpoznawanie wzorców+1
Nienadzorowane wydobywanie wiedzy o charakterystycznych punktach orientacyjnych z obrazów Ziemi z użyciem odstających głębokich cech dla odpornej geolokalizacji UAV
Machine Learning and Knowledge Extraction 7(3), 81UAVGeolokalizacjaWykrywanie punktów orientacyjnychGłębokie uczenie+1
Hierarchiczny model głębokiego uczenia do identyfikacji podobnych celów na obrazach z UAV
Drones 9(11), 743UAVIdentyfikacja celówUczenie hierarchiczneGłębokie uczenie+1
Procedura obliczania cech do wykrywania fałszywych wiadomości: ekstrakcja oparta na modelach LLM
IntelITSIS 2025Fałszywe wiadomościLLMEkstrakcja cechNLP+1
Integracja deskryptorów kontekstowych w dopasowywaniu ontologii w celu wzbogacenia zgodności semantycznej
DESSERT 2024Dopasowywanie ontologiiIntegracja wiedzyAtrybuty semantyczne
Dynamiczna adaptacja trajektorii dla wydajnych inspekcji instalacji wiatrowych z użyciem UAV
DESSERT 2024UAVPlanowanie trajektoriiEnergetyka wiatrowaAdaptacja dynamiczna+1
Inteligentny zintegrowany system wykrywania owoców z użyciem obrazowania z wielu UAV i głębokiego uczenia
Sensors 24(6), 1913Wykrywanie owocówWiele UAVGłębokie uczenieYOLOv5+2
Obrazy termiczne i RGB lepiej współdziałają w wykrywaniu uszkodzeń turbin wiatrowych
International Journal of Computing 23(4), 526-535Turbina wiatrowaObrazowanie termiczneRGBFuzja obrazów+2
Precyzyjny podział obrazów łopat turbin wiatrowych o wysokiej rozdzielczości w celu poprawy wykrywania defektów
ICyberPhyS 2024Turbina wiatrowaWykrywanie defektówPodział obrazów na fragmentyWysoka rozdzielczość+1
Architektura rozproszonego inteligentnego systemu monitorowania infrastruktury energetyki wiatrowej wspomaganego przez UAV
AdvAIT 2024Systemy rozproszoneUAVEnergetyka wiatrowaMonitorowanie infrastruktury+1
Wyjaśnialne głębokie uczenie: podejście analityki wizualnej z macierzami przejścia
Mathematics 12(7), 1024Wyjaśnialna AIAnalityka wizualnaMacierze przejściaGłębokie uczenie+1
W stronę wyjaśnialnego głębokiego uczenia w ochronie zdrowia z użyciem macierzy przejścia i przystępnych cech
Frontiers in Artificial Intelligence 7, 1482141Wyjaśnialna AIOchrona zdrowiaGłębokie uczeniePrzystępność dla użytkownika+1
Wyjaśnialne głębokie uczenie dla interpretowalnego rozpoznawania guzów mózgu na obrazach MRI
ISDMCI 2024Guz mózguMRIWyjaśnialna AIObrazowanie medyczne+1
Klasyfikacja i interpretacja arytmii EKG z użyciem sieci konwolucyjnych w inteligentnym systemie ochrony zdrowia IoT
ICyberPhyS 2024EKGArytmiaCNNIoT+2
Metody pozyskiwania, rozpoznawania i przetwarzania obrazów z UAV do wykrywania określonych obiektów
UAVWykrywanie obiektówGłębokie uczeniePrzetwarzanie obrazów+1
Wykrywanie częściowo zasłoniętych jabłek z użyciem zmodyfikowanego YOLOv5-v1
IEEE IDAACS 2023Wykrywanie jabłekYOLOv5Częściowe zasłonięcieWykrywanie obiektów+1
Samoorganizujący się zautomatyzowany system sterowania bezzałogowymi statkami powietrznymi do wykrywania obiektów
IntelITSIS 2023UAVSystemy samoorganizujące sięSterowanie automatyczneWykrywanie obiektów
Odporne wykrywanie załamków R z użyciem głębokiego uczenia i integracji wiedzy dziedzinowej
IDDM 2023EKGWykrywanie załamków RGłębokie uczenieWiedza dziedzinowa+1
Nowy wektor cech do klasyfikacji EKG z użyciem głębokiego uczenia
IntelITSIS 2023EKGWektor cechGłębokie uczenieKlasyfikacja+1
Zespołowe uczenie maszynowe w analizie wydźwięku wpisów na Twitterze
COLINS 2022Analiza wydźwiękuTwitterUczenie zespołoweNLP+1
Konwolucyjna sieć neuronowa do wykrywania miejsc parkingowych
IntelITSIS 2022Wykrywanie miejsc parkingowychCNNWizja komputerowaInteligentne miasta+1
Wykrywanie wczesnego zapalenia płuc na pojedynczych obrazach tomografii komputerowej z użyciem splotów dylatowanych
IntelITSIS 2021Zapalenie płucTomografia komputerowaSploty dylatowaneObrazowanie medyczne+1
Zastosowanie architektury 3D U-Net do segmentacji wielu narządów w tomografii komputerowej
Applied Computer Systems 25(1), 43-503D U-NetSegmentacja narządówCTObrazowanie medyczne+1