Удосконалене виявлення пожежної небезпеки на сонячних електростанціях: інтегрований підхід на основі БПЛА, ШІ та SCADA
Radioelectronic and Computer Systems, т. 2025, № 2, с. 99-117
Стислий огляд дослідження
Візуальні й теплові знімки з БПЛА поєднуються з показниками температури обхідних діодів. Логічна модель враховує пошкодження, забруднення, нагрів і стан діода, щоб відрізнити пожежну небезпеку від менш термінових завдань обслуговування. Перевірку проведено на заздалегідь визначених змодельованих сценаріях несправностей.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Oleksii Ishchuk, Oleg Savenko. "Enhanced fire hazard detection in solar power plants: an integrated UAV, AI, and SCADA-based approach". Radioelectronic and Computer Systems, Vol. 2025, No. 2, pp. 99-117, 2025. https://doi.org/10.32620/reks.2025.2.06
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.