Журнальні статті2024

Поєднання теплових і RGB-зображень покращує виявлення пошкоджень вітрових турбін

Serhii Svystun, Oleksandr Melnychenko, Pavlo Radiuk, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko, Andrii Lysyi

International Journal of Computing, т. 23, № 4, с. 526-535

Стислий огляд дослідження

Зіставлення ключових точок і перетворення координат вирівнюють теплові та RGB-зображення перед їх зваженим накладанням. Детектори перевіряють на суміщених зображеннях і даних одного джерела. Порівняння охоплює пропущені дефекти, хибні виявлення та метрики класифікації.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Serhii Svystun, Oleksandr Melnychenko, Pavlo Radiuk, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko, Andrii Lysyi. "Thermal and RGB Images Work Better Together in Wind Turbine Damage Detection". International Journal of Computing, Vol. 23, No. 4, pp. 526-535, 2024. https://doi.org/10.47839/ijc.23.4.3752

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Журнальні статті
2025DOI

Оцінювання критичності дефектів вітрових турбін на основі об’єднання мультиспектральних даних БПЛА та нечіткої логіки

Pavlo Radiuk, Bohdan Rusyn, Oleksandr Melnychenko, Tomasz Perzynski, Anatoliy Sachenko, Serhii Svystun, Oleg Savenko

Energies 18(17), 4523
Вітрова турбінаВиявлення дефектівМультиспектральні даніБПЛА+2
Журнальні статті
2025DOI

DyTAM: прискорення обстежень вітрових турбін завдяки динамічній адаптації траєкторії БПЛА

Serhii Svystun, Lukasz Scislo, Marcin Pawlik, Oleksandr Melnychenko, Pavlo Radiuk, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko

Energies 18(7), 1823
Вітрова турбінаБПЛААдаптація траєкторіїДинамічний огляд+1
Матеріали конференцій
2025DOI

Ансамбль моделей YOLO для виявлення дефектів компонентів вітрових турбін за мультиспектральними даними БПЛА

Serhii Svystun, Pavlo Radiuk, Oleksandr Melnychenko, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko

IDAACS 2025
YOLOАнсамблеве навчанняМультиспектральні даніВітрова турбіна+2
Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.