Ансамблеве машинне навчання для аналізу тональності повідомлень у Twitter
COLINS 2022, с. 387-397
Стислий огляд дослідження
Твіти подають через ознаки слів і пар слів та перевіряють кількома класифікаторами машинного навчання. Прогнози найкращих моделей поєднуються голосуванням більшості. Експерименти порівнюють подання тексту, окремі моделі та підсумковий ансамбль для класифікації емоційного забарвлення.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Pavlo Radiuk, Olga Pavlova, Nadiia Hrypynska. "An Ensemble Machine Learning Approach for Twitter Sentiment Analysis". COLINS 2022, pp. 387-397, 2022.
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.