Zespołowe uczenie maszynowe w analizie wydźwięku wpisów na Twitterze
COLINS 2022, s. 387-397
Streszczenie redakcyjne
Tweety są reprezentowane przez cechy słów i par słów oraz testowane za pomocą kilku klasyfikatorów uczenia maszynowego. Predykcje najlepszych modeli łączy głosowanie większościowe. Eksperymenty porównują reprezentacje tekstu, pojedyncze modele i końcowy zespół w klasyfikacji wydźwięku emocjonalnego.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Pavlo Radiuk, Olga Pavlova, Nadiia Hrypynska. "An Ensemble Machine Learning Approach for Twitter Sentiment Analysis". COLINS 2022, pp. 387-397, 2022.
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.