Procedura obliczania cech do wykrywania fałszywych wiadomości: ekstrakcja oparta na modelach LLM
IntelITSIS 2025, s. 112-124
Streszczenie redakcyjne
Reprezentacje wektorowe modelu językowego są łączone z liczbowymi wskaźnikami tekstu, w tym cechami sentymentu i parafrazowania, w celu klasyfikacji wiadomości. Ocena wykorzystuje anglojęzyczny FakeNewsNet i ukraiński Fake vs. True oraz porównuje połączoną reprezentację z klasyfikatorami bazowymi.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Andrii Shupta, Pavlo Radiuk, Iurii Krak. "Feature Computation Procedure for Fake News Detection: An LLM-Based Extraction Approach". IntelITSIS 2025, pp. 112-124, 2025.
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.