Обчислення ознак для виявлення фейкових новин: вилучення ознак за допомогою великих мовних моделей
IntelITSIS 2025, с. 112-124
Стислий огляд дослідження
Векторні подання мовної моделі поєднують із числовими показниками тексту, зокрема ознаками тональності й перефразування, для класифікації новин. Оцінювання використовує англомовний FakeNewsNet і український Fake vs. True та порівнює спільне подання з базовими класифікаторами.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Andrii Shupta, Pavlo Radiuk, Iurii Krak. "Feature Computation Procedure for Fake News Detection: An LLM-Based Extraction Approach". IntelITSIS 2025, pp. 112-124, 2025.
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.