Журнальні статті2026

WEDD-RST: інтерпретаційний підхід до виявлення дефектів фотоелектричних панелей у кіберфізичних системах

Pavlo Radiuk, Anatoliy Sachenko, Oleksandr Melnychenko, Ruslan Brukhanskyi, Antonina Kashtalian

Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, № 2(36), с. 153-172

Стислий огляд дослідження

WEDD-RST формує правила виявлення дефектів «якщо — то» з неперервних показників сенсорів. Метод поєднує дискретизацію даних із теорією наближених множин і відокремлює правила, підтверджені узгодженими записами, від імовірнісних. Кожне правило має показник достовірності. Перевірки проведено на змодельованих даних пожежної небезпеки сонячних установок і стандартних наборах даних.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Pavlo Radiuk, Anatoliy Sachenko, Oleksandr Melnychenko, Ruslan Brukhanskyi, Antonina Kashtalian. "WEDD-RST: An interpretive approach to detecting defects in photovoltaic panels in cyber-physical systems". Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2(36), pp. 153-172, 2026. https://doi.org/10.30837/2522-9818.2026.2.153

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Журнальні статті
2025DOI

Удосконалене виявлення пожежної небезпеки на сонячних електростанціях: інтегрований підхід на основі БПЛА, ШІ та SCADA

Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Oleksii Ishchuk, Oleg Savenko

Radioelectronic and Computer Systems 2025(2), 99-117
Фотоелектричні системиПожежна безпекаSCADAБПЛА+1
Журнальні статті
2026DOI

Архітектура кіберфізичних систем для виявлення дефектів фотоелектричних модулів із пізнім злиттям даних БПЛА

Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Oleg Zastavnyy

Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries · 1(35), 79-99
Фотоелектричні системиКіберфізичні системиОб’єднання зображеньSCADA+1
Журнальні статті
2026DOI

SEMTRA: глобальний семантичний перехід і правила наближених множин для перевірюваних постфактум-пояснень

Pavlo Radiuk, Oleksander Barmak, Iurii Krak

Machine Learning and Knowledge Extraction 8(7), 181
Пояснюваний ШІНаближені множиниСемантичні атрибутиАудит досліджень
Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.