Визначення критичності дефектів компонентів вітрових турбін, виявлених сенсорами БПЛА

Вітрова турбіна Виявлення дефектів БПЛА Оцінювання критичності

Стислий огляд дослідження

Теплові та візуальні знімки з БПЛА надходять до ансамблю детекторів, а нечіткі правила ранжують виявлені дефекти за критичністю. Якість виявлення порівнюють із підходами на основі одного сенсора або однієї моделі. Отримані оцінки пріоритетності також зіставляють з експертними, щоб перевірити їхню придатність для планування обслуговування.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Serhii Svystun, Oleksandr Melnychenko, Pavlo Radiuk, Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko. "Determining the Criticality Assessment of Defects on Wind Turbine Components Detected by UAV Sensors". IntelITSIS 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3963, pp. 351-362, 2025.

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Журнальні статті

2025DOI

Оцінювання критичності дефектів вітрових турбін на основі об’єднання мультиспектральних даних БПЛА та нечіткої логіки

Pavlo Radiuk, Bohdan Rusyn, Oleksandr Melnychenko, Tomasz Perzynski, Anatoliy Sachenko, Serhii Svystun, Oleg Savenko

Energies 18(17), 4523

Вітрова турбінаВиявлення дефектівМультиспектральні даніБПЛА+2

Матеріали конференцій

2025DOI

Ансамбль моделей YOLO для виявлення дефектів компонентів вітрових турбін за мультиспектральними даними БПЛА

Serhii Svystun, Pavlo Radiuk, Oleksandr Melnychenko, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko

IDAACS 2025

YOLOАнсамблеве навчанняМультиспектральні даніВітрова турбіна+2

Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.

Обговорити застосування

Усі публікації