Ocena krytyczności defektów elementów turbin wiatrowych wykrywanych przez czujniki UAV

Turbina wiatrowa Wykrywanie defektów UAV Ocena krytyczności

Streszczenie redakcyjne

Obrazy termiczne i wizyjne z UAV trafiają do zespołu detektorów, a reguły rozmyte porządkują wykryte defekty według krytyczności. Jakość wykrywania jest porównywana z podejściami wykorzystującymi pojedynczy czujnik lub model. Uzyskane oceny priorytetu są też zestawiane z ocenami ekspertów, aby sprawdzić ich przydatność w planowaniu konserwacji.

Opis bibliograficzny

Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.

Serhii Svystun, Oleksandr Melnychenko, Pavlo Radiuk, Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko. "Determining the Criticality Assessment of Defects on Wind Turbine Components Detected by UAV Sensors". IntelITSIS 2025 · CEUR Workshop Proceedings 3963, pp. 351-362, 2025.

Powiązane badania

Powiązane publikacje

Artykuły w czasopismach

2025DOI

Ocena krytyczności defektów turbin wiatrowych za pomocą fuzji wielospektralnych danych UAV i logiki rozmytej

Pavlo Radiuk, Bohdan Rusyn, Oleksandr Melnychenko, Tomasz Perzynski, Anatoliy Sachenko, Serhii Svystun, Oleg Savenko

Energies 18(17), 4523

Turbina wiatrowaWykrywanie defektówObrazowanie wielospektralneUAV+2

Publikacje konferencyjne

2025DOI

Zespół modeli YOLO do wielospektralnego wykrywania defektów elementów turbin wiatrowych z użyciem UAV

Serhii Svystun, Pavlo Radiuk, Oleksandr Melnychenko, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko

IDAACS 2025

YOLOUczenie zespołoweObrazowanie wielospektralneTurbina wiatrowa+2

Badania w praktyce

Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.

Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.

Omów zastosowanie

Wszystkie publikacje