ШІ-інженерія

ШІ для робочих процесів вашого бізнесу

Вбудовуємо пошук, рекомендації та обробку документів у системи, з якими працює ваша команда. До розробки визначаємо джерела даних, права доступу й критерії приймання.

Обговорити завдання для ШІ →
З портфоліо

Global Business Assistant

Сервіси ШІ на одній робочій панелі.

Панель «AI флот» у GBA показує доступність сервісів, перебіг обробки та актуальність даних. Команда бачить, що вже завершено, а що потребує уваги, у своїй робочій системі.

  • Доступність сервісів
  • Історія запусків і час обробки
  • Актуальність даних і перевірки
Панель сервісів ШІ в GBA: стан обробки, діаграми запусків, дані сервісу та показники використання
Global Business Assistant · панель «AI флот»Відкрити в повному розмірі
Приклад роботи з ШІ

Поставте запитання й перевірте джерело

Асистент може перетворити бізнес-запитання на запит до бази даних. Для цього визначаємо показник, обмежуємо доступні дані й перевіряємо запит до виконання. Нижче показано, які кроки потрібно контролювати.

text-to-sql.ai
$Які продукти мали найвищу суму замовлень у ЄС у четвертому кварталі 2025 року?
Запитання → структура даних → дозволений запит
Запит для перевірки
SELECT p.name, SUM(o.order_value) AS total
FROM products p
JOIN orders o ON p.id = o.product_id
WHERE o.region = 'EU'
  AND o.date >= '2025-10-01'
  AND o.date < '2026-01-01'
GROUP BY p.name
ORDER BY total DESC
LIMIT 3;
Відповідь ШІ

Widget Pro (2,4 млн євро), Sensor X (1,8 млн євро), Module Z (1,2 млн євро). Перш ніж використовувати відповідь, перевірте визначення показника та вихідні замовлення.

data-assistant.ai

Покажіть 3 товари з найбільшою зафіксованою вартістю замовлень у ЄС за IV квартал 2025 року

Результат за записами замовлень у ЄС за IV квартал 2025 року:

#ПродуктВартість замовлення
1Widget Pro€2.4M
2Sensor X€1.8M
3Module Z€1.2M
Результат·3 записи
Приклад інтерфейсу · Демонстраційні даніПравила доступу та перевірки відповідей визначаємо для кожної системи окремо.

Текст → SQL

Перетворювати погоджені бізнес-запитання на запити до бази даних, які можна перевірити

Контекст схеми

Пов’язувати бізнес-терміни зі структурою даних і визначеннями показників у звітах

Перевірка запитів

Перевіряти згенеровані запити перед виконанням на дозволених даних

Безпека

Дотримуватися прав доступу користувача та зберігати історію запитів для перевірки

Інтеграція з базою даних

Оцінювати можливості бази даних та інтеграції у вашому середовищі

Архітектура

Як це працює

01

Природна мова

Користувач формує запит природною мовою.

02

Генерація запитів

Модель формує запит на основі погодженого опису структури даних.

03

Дозволені дані

Перевірений запит виконується в межах прав доступу користувача.

04

Форматований результат

Результат містить контекст для перевірки джерела даних і визначення показника.

Прикладний ШІ

Спочатку рішення, потім модель

Оберіть повторюване завдання й зафіксуйте витрати часу, помилки або пропущені рішення. Оцінюємо доступні дані та порівнюємо підхід із ШІ з пошуком, звітністю чи правилами, які вже може використовувати команда.

01

Розрізнені дані

Інформація розпорошена між системами й документами, а джерело для перевірки відповіді незрозуміле.

02

Ручний аналіз

Перш ніж ухвалити рішення, команда вручну збирає та звіряє записи.

03

Загальні рекомендації

Рекомендаціям складно довіряти, якщо невідомі дані, правила чи обґрунтування, на яких вони базуються.

04

Невизначений попит

Закупівлі та чисельність команди планують за оцінками, які не звіряють із фактичними результатами.

05

Неефективний пошук

Працівникам і клієнтам складно знайти потрібний запис, документ або товар.

Впровадження

Визначте завдання для ШІ

Для кожної функції визначаємо вхідні дані, корисний результат і спосіб його перевірки. Ці сценарії можемо оцінити разом із вашою командою.

01

Персоналізація електронної комерції

Рекомендувати товари з каталогу на основі дозволених даних про клієнтів. Порівнювати результат із наявним пошуком і правилами представлення товарів.

02

Пошук у базі знань

Формуйте відповіді на основі погоджених документів за допомогою RAG — генерації з пошуком у джерелах. Відбирайте лише доступні користувачу уривки та додавайте посилання для перевірки відповіді.

03

Прогнозування попиту

Оцінювати попит або продажі за історичними даними. Порівнювати похибку з базовим прогнозом і визначати, за яких умов результат ненадійний.

04

Візуальний пошук

Знаходити ймовірні відповідності в каталозі за зображенням і давати користувачу змогу перевірити та виправити результат.

05

Оптимізація запасів

Визначати, коли потрібно поповнити запаси, з огляду на залишки, строки постачання та попит. Рішення про закупівлю затверджує людина.

06

Автоматизація підтримки

Готувати чернетки відповідей або класифікувати звернення за погодженою базою знань. Неоднозначні чи чутливі питання передавати відповідальному фахівцю.

07

Обробка документів

Видобувати поля з документів для перевірки, зберігати посилання на джерело та вимірювати помилки на репрезентативній вибірці.

08

Оптимізація логістики

Перевіряти запропоновані маршрути й способи доставки на відповідність доступним потужностям, строкам та умовам обслуговування перед застосуванням у роботі.

Приклад пілотного проєкту / Одна команда, одне джерело

Пілотний проєкт має дати підстави для рішення про впровадження ШІ.

Почніть із внутрішньої служби підтримки та однієї погодженої бібліотеки правил. Пілот має працювати в режимі читання, посилатися на доступні уривки й передавати нерозв’язані запитання відповідальному колезі.

Визначте межі

Визначте відповідального за джерело, користувачів із доступом, дозволені запитання та графік оновлення. Система має враховувати зміни прав і видалення матеріалів. Якщо джерело відсутнє, застаріле або суперечливе, потрібно показати це обмеження й передати запитання відповідальній людині.

Створіть набір даних для перевірки

Фахівець предметної області готує типові запитання, на які є відповіді, а також випадки з обмеженим доступом, браком даних, застарілими чи суперечливими джерелами. Залиште окрему вибірку для оцінювання. До тестування зафіксуйте очікувані уривки-підтвердження та умови, за яких система має відмовитися від відповіді.

Порівняйте з поточним процесом

Використовуйте однакові запитання для ручного пошуку й пілота. Вимірюйте частку відповідей, підтверджених джерелами, коректні відмови, порушення доступу, час перевірки та вартість завершеного завдання. Швидкість і переконливе формулювання не компенсують неможливості перевірити відповідь.

Узгодьте критерії продовження та зупинки

До тестування погодьте критерії приймання з відповідальними за процес і безпеку. Зафіксуйте якість відповідей, порушення доступу та недоліки роботи на контрольній вибірці. За результатами оберіть обмежений запуск, доопрацювання або зупинку; критичні порушення доступу усуньте до розширення.

Сплануйте витрати на роботу пілотного рішення.

Візьміть ці приклади за основу, щоб оцінити використання й час перевірки перед узгодженням місячного бюджету.

Розрахунок витрат на пілотне рішення
Стаття витратПриклад для розрахункуЯк перевірити
Завантаження та оновлення данихОдне джерело, 1 000 документів, щоденна перевірка оновленьОкремо виміряйте витрати на розбір документів, обробку змін, індексування та роботу конектора.
Пошук і виклики моделі20 користувачів × 10 запитань × 22 робочі дні = 4 400 запитань на місяцьВиміряйте фактичну кількість викликів, токенів, повторних спроб і пошуків для кожного запитання. Застосуйте тарифи обраного постачальника.
Хостинг і моніторингОдне пілотне середовище та погоджений строк зберігання журналівРозділіть фіксовану плату за потужності та витрати на зберігання й використання ресурсів. Перевірте погоджене розташування даних і правила доступу.
Перевірка фахівцями та підтримкаКількість прикладів у вибірці × хвилини на перевірку, плюс час на обслуговуванняВрахуйте вартість роботи відповідальних фахівців, перевірки оновлень, опрацювання інцидентів і повторного оцінювання після змін.

До запуску погодьте ліміт витрат, одержувачів сповіщень і дії після його досягнення. Визначте відповідальних за платну підтримку та повторюйте погоджену перевірку після зміни джерел, інструкцій або моделей.

Підхід до реалізації

Від сценарію до перевіреного результату

Визначаємо завдання, тестуємо на репрезентативних даних і погоджуємо, коли результат має перевіряти людина.

01

Дослідження вимог

  • Визначити відповідального за процес і користувачів
  • Обрати один процес і рішення, для якого потрібна допомога ШІ
  • Визначити правила доступу, якість даних та обмеження експлуатації
  • Погодити базовий підхід для порівняння та критерії оцінки
02

Розробка

  • Побудова конвеєра даних
  • Створити прототип та інтегрувати обраний підхід
  • Передбачити посилання на джерела та етапи перевірки людиною
  • Перевірити помилки, права доступу, затримки та вартість використання
03

Розгортання

  • Налаштування інфраструктури робочого середовища
  • Погодити моніторинг, відповідальних за інциденти та платну підтримку
  • Порівняння фактичного використання з погодженими базовими показниками
  • План покращення даних, інструкцій для моделі та робочого процесу
Планування ШІ-функції

Яке рішення ШІ міг би допомогти вам ухвалити?

Опишіть процес, доступні дані та рішення, яке хочете покращити. Визначимо, як перевірити користь ШІ на практиці.

Обговорити ШІ-проєкт