Виявлення частково закритих яблук за допомогою модифікованої YOLOv5-v1
IEEE IDAACS 2023, с. 107-112
Стислий огляд дослідження
Модифікований детектор змінює базову мережу YOLOv5 і додає модуль уваги для розпізнавання частково закритих яблук на знімках БПЛА. Налаштування виявлення враховують дрібні фонові об’єкти. Тестування вимірює точність, повноту та якість виявлення на наборі зображень плодів із дослідження.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Oleksandr Melnychenko, Oleg Savenko, Pavlo Radiuk. "Apple Detection with Occlusions Using Modified YOLOv5-v1". IEEE IDAACS 2023, pp. 107-112, 2023. https://doi.org/10.1109/IDAACS58523.2023.10348779
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.