Класифікація та інтерпретація аритмій за ЕКГ із використанням згорткових мереж для інтелектуальної медичної IoT-системи
ICyberPhyS 2024, с. 47-62
Стислий огляд дослідження
Фрагменти ЕКГ класифікує CNN із додатковими шарами згортки й пакетної нормалізації. На MIT-BIH перевіряють розпізнавання типів аритмій і пояснення рішень через клінічні ознаки. Поєднання патологій залишається обмеженням таких пояснень.
Бібліографічне посилання
Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.
Oleksii Kovalchuk, Olexander Barmak, Pavlo Radiuk, Iurii Krak. "ECG Arrhythmia Classification and Interpretation using Convolutional Networks for Intelligent IoT Healthcare System". ICyberPhyS 2024, pp. 47-62, 2024.
Перевірте метод на вашій задачі.
Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.