Klasyfikacja i interpretacja arytmii EKG z użyciem sieci konwolucyjnych w inteligentnym systemie ochrony zdrowia IoT
ICyberPhyS 2024, s. 47-62
Streszczenie redakcyjne
Fragmenty EKG klasyfikuje CNN z dodatkowymi warstwami splotowymi i normalizacją wsadową. Ocena na MIT-BIH dotyczy rozpoznawania typów arytmii i prób wyjaśniania decyzji przez cechy kliniczne. Współwystępowanie patologii pozostaje ograniczeniem tych wyjaśnień.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Oleksii Kovalchuk, Olexander Barmak, Pavlo Radiuk, Iurii Krak. "ECG Arrhythmia Classification and Interpretation using Convolutional Networks for Intelligent IoT Healthcare System". ICyberPhyS 2024, pp. 47-62, 2024.
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.