Журнальні статті2024

Інтелектуальна інтегрована система виявлення плодів за знімками з кількох БПЛА із застосуванням глибокого навчання

Oleksandr Melnychenko, Lukasz Scislo, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk

Sensors, т. 24, № 6, стаття 1913

Стислий огляд дослідження

Кадри з камер кількох БПЛА синхронізують і об’єднують у спільне зображення для виявлення та підрахунку плодів. Перед розпізнаванням виконується обробка якості зображень. Експерименти в саду оцінюють якість виявлення, хибні спрацювання та пропущені плоди, зокрема за хмарної погоди.

Бібліографічне посилання

Формат цитування для вашого видання чи організації звірте із записом у видавця.

Oleksandr Melnychenko, Lukasz Scislo, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk. "Intelligent Integrated System for Fruit Detection Using Multi-UAV Imaging and Deep Learning". Sensors, Vol. 24, No. 6, Article 1913, 2024. https://doi.org/10.3390/s24061913

Пов’язані дослідження

Пов'язані публікації

Дослідження на практиці

Перевірте метод на вашій задачі.

Опишіть рішення, яке має підтримувати ваша система, та дані, з якими вона працює. Оцінимо придатність методу, визначимо обсяг прототипу й погодимо, як перевірити якість, час відповіді та вартість його роботи.