Inteligentny zintegrowany system wykrywania owoców z użyciem obrazowania z wielu UAV i głębokiego uczenia
Sensors, t. 24, nr 6, art. 1913
Streszczenie redakcyjne
Klatki z kamer kilku UAV są synchronizowane i składane we wspólną reprezentację obrazu do wykrywania i liczenia owoców. Przed rozpoznawaniem wykonywana jest obróbka poprawiająca jakość obrazu. Eksperymenty w sadzie oceniają jakość wykrywania, fałszywe alarmy i pominięte owoce, również przy zachmurzeniu.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Oleksandr Melnychenko, Lukasz Scislo, Oleg Savenko, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk. "Intelligent Integrated System for Fruit Detection Using Multi-UAV Imaging and Deep Learning". Sensors, Vol. 24, No. 6, Article 1913, 2024. https://doi.org/10.3390/s24061913
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.