Wykrywanie częściowo zasłoniętych jabłek z użyciem zmodyfikowanego YOLOv5-v1
IEEE IDAACS 2023, s. 107-112
Streszczenie redakcyjne
Zmodyfikowany detektor zmienia sieć bazową YOLOv5 i dodaje moduł uwagi do rozpoznawania częściowo zasłoniętych jabłek na obrazach z UAV. Ustawienia detekcji uwzględniają drobne obiekty tła. Testy mierzą precyzję, czułość i jakość wykrywania na zbiorze zdjęć owoców użytym w badaniu.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Oleksandr Melnychenko, Oleg Savenko, Pavlo Radiuk. "Apple Detection with Occlusions Using Modified YOLOv5-v1". IEEE IDAACS 2023, pp. 107-112, 2023. https://doi.org/10.1109/IDAACS58523.2023.10348779
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.