Наукові публікації
Дослідження Олександра Мельниченка та Павла Радюка: ШІ, комп’ютерний зір і захист даних. Огляди методів, умов перевірки та посилання на першоджерела.
Усі публікації49Усього публікацій
25Статей у журналах
22Матеріалів конференцій
Усі публікації
Знайдено 19 з 49 публікацій
Автоматизований синтез ієрархічних каскадів глибокого навчання для ідентифікації візуально подібних об’єктів на зображеннях БПЛА
Technologies 14(6), 360Глибоке навчанняІєрархічна класифікаціяБПЛАКомп'ютерний зір
Еквіваріантні матриці переходу для пояснюваного глибокого навчання: підхід на основі лінеаризації груп Лі
Machine Learning and Knowledge Extraction 8(4), 92Пояснюваний ШІМатриці переходівГрупи ЛіГлибоке навчання
DyTAM: прискорення обстежень вітрових турбін завдяки динамічній адаптації траєкторії БПЛА
Energies 18(7), 1823Вітрова турбінаБПЛААдаптація траєкторіїДинамічний огляд+1
До прозорого ШІ в медицині: виявлення аритмій за ЕКГ із застосуванням пояснюваного глибокого навчання
Technologies 13(1), 34ЕКГАритміяПояснюваний ШІCNN+2
Метод адаптивної дистиляції знань від кількох моделей-учителів до моделі-учня в глибокому навчанні
Journal of Edge Computing 4(2), 159-178Дистиляція знаньКілька моделей-учителівГлибоке навчанняСтиснення моделей+1
Виявлення характерних орієнтирів на зображеннях земної поверхні без учителя за викидами глибинних ознак для надійної геолокалізації БПЛА
Machine Learning and Knowledge Extraction 7(3), 81БПЛАГеолокалізаціяВиявлення орієнтирівГлибоке навчання+1
Ієрархічна модель глибокого навчання для ідентифікації схожих об’єктів на знімках БПЛА
Drones 9(11), 743БПЛАІдентифікація об’єктівІєрархічне навчанняГлибоке навчання+1
Обчислення ознак для виявлення фейкових новин: вилучення ознак за допомогою великих мовних моделей
IntelITSIS 2025Фейкові новиниLLMВилучення ознакNLP+1
Інтелектуальна інтегрована система виявлення плодів за знімками з кількох БПЛА із застосуванням глибокого навчання
Sensors 24(6), 1913Виявлення плодівКілька БПЛАГлибоке навчанняYOLOv5+2
Поєднання теплових і RGB-зображень покращує виявлення пошкоджень вітрових турбін
International Journal of Computing 23(4), 526-535Вітрова турбінаТермографіяRGBОб’єднання зображень+2
Точне розбиття зображень високої роздільної здатності на фрагменти для виявлення дефектів лопатей вітрових турбін
ICyberPhyS 2024Вітрова турбінаВиявлення дефектівРозбиття зображення на фрагментиВисока роздільна здатність+1
Пояснюване глибоке навчання: візуальна аналітика з використанням матриць переходів
Mathematics 12(7), 1024Пояснюваний ШІВізуальний аналіз данихМатриці переходівГлибоке навчання+1
До пояснюваного глибокого навчання в охороні здоров’я: матриці переходів і зрозумілі користувачеві ознаки
Frontiers in Artificial Intelligence 7, 1482141Пояснюваний ШІОхорона здоров’яГлибоке навчанняЗручність використання+1
Пояснюване глибоке навчання для інтерпретованої діагностики пухлин мозку за МРТ-зображеннями
ISDMCI 2024Пухлина мозкуМРТПояснюваний ШІМедична візуалізація+1
Методи збору, розпізнавання та обробки зображень, отриманих із використанням БПЛА, для виявлення заданих об’єктів
БПЛАВиявлення об’єктівГлибоке навчанняОбробка зображень+1
Надійне виявлення R-піків за допомогою глибокого навчання з інтеграцією знань предметної області
IDDM 2023ЕКГВиявлення R-піківГлибоке навчанняЗнання предметної області+1
Новий вектор ознак для класифікації ЕКГ із використанням глибокого навчання
IntelITSIS 2023ЕКГВектор ознакГлибоке навчанняКласифікація+1
Згорткова нейронна мережа для виявлення паркувальних місць
IntelITSIS 2022Виявлення паркувальних місцьCNNКомп'ютерний зірРозумні міста+1
Застосування архітектури 3D U-Net для сегментації кількох органів на КТ-зображеннях
Applied Computer Systems 25(1), 43-503D U-NetСегментація органівКТМедична візуалізація+1