Metoda analizy wydźwięku opinii klientów oparta na hybrydowych modelach klasyfikacji do automatyzacji informacji zwrotnej w zarządzaniu projektami IT
Measuring and Computing Devices in Technological Processes, nr 3, s. 487-496
Streszczenie redakcyjne
Klasyfikacja opinii klientów łączy prawdopodobieństwa modelu SVM z siecią neuronową i cechami par słów. Na zrównoważonym zbiorze danych trafność wyniosła 89,0% dla modelu hybrydowego, 88,9% dla sieci neuronowej i 86,2% dla SVM. Zmierzona poprawa względem samej sieci neuronowej była niewielka.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Bohdan Zahurskyi, Eduard Manziuk, Tetiana Skrypnyk, Pavlo Radiuk. "Метод аналізу тональності відгуків клієнтів на основі гібридних моделей класифікації для автоматизації зворотного зв’язку в управлінні ІТ-проєктами". Measuring and Computing Devices in Technological Processes, No. 3, pp. 487-496, 2026. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2026-87-56
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.