Artykuły w czasopismach2025

Metoda inspekcji modułów fotowoltaicznych z użyciem UAV i fuzji danych termicznych oraz RGB

Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Diana Zahorodnia

Radioelectronic and Computer Systems, t. 2025, nr 4, s. 186-205

Streszczenie redakcyjne

Obrazy termiczne i RGB są łączone w celu wykrywania defektów paneli słonecznych. System zleca dodatkowe ujęcia niejednoznacznych anomalii i grupuje powtórne detekcje w rekordy usterek z lokalizacją. Publiczne zbiory testowe i inspekcje terenowe służą do oceny jakości wykrywania oraz zgodności z ręcznymi zliczeniami. Przesyłanie wybranych wyników ogranicza ilość danych wysyłanych z UAV.

Opis bibliograficzny

Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.

Andrii Lysyi, Anatoliy Sachenko, Pavlo Radiuk, Mykola Lysyi, Oleksandr Melnychenko, Diana Zahorodnia. "Method of UAV-Based Inspection of Photovoltaic Modules Using Thermal and RGB Data Fusion". Radioelectronic and Computer Systems, Vol. 2025, No. 4, pp. 186-205, 2025. https://doi.org/10.32620/reks.2025.4.13

Powiązane badania

Powiązane publikacje

Badania w praktyce

Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.

Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.