Publikacje

Publikacje naukowe

Badania Oleksandra Melnychenki i Pavla Radiuka: AI, widzenie komputerowe i bezpieczeństwo danych. Omówienia metod, warunków oceny i odnośniki do publikacji źródłowych.

Wszystkie publikacje
49Publikacje
25Artykuły w czasopismach
22Publikacje konferencyjne

Wszystkie publikacje

Znaleziono 10 z 49 publikacji
Artykuły w czasopismach
2026DOI

CARDIA-X: globalne przejście semantyczne i reguły zbiorów przybliżonych dla audytowalnego wyjaśniania modeli EKG post hoc

Pavlo Radiuk, Oleksander Barmak, Liliana Klymenko, Iurii Krak

AI 7(9), 376
EKGWyjaśnialna AIZbiory przybliżoneAudyt badań
Artykuły w czasopismach
2026DOI

SEMTRA: globalne przejście semantyczne i reguły zbiorów przybliżonych dla audytowalnego wyjaśniania post hoc

Pavlo Radiuk, Oleksander Barmak, Iurii Krak

Machine Learning and Knowledge Extraction 8(7), 181
Wyjaśnialna AIZbiory przybliżoneAtrybuty semantyczneAudyt badań
Artykuły w czasopismach
2026DOI

WEDD-RST: interpretowalne podejście do wykrywania defektów paneli fotowoltaicznych w systemach cyberfizycznych

Pavlo Radiuk, Anatoliy Sachenko, Oleksandr Melnychenko, Ruslan Brukhanskyi, Antonina Kashtalian

Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries · 2(36), 153-172
FotowoltaikaWyjaśnialna AIZbiory przybliżoneSCADA
Artykuły w czasopismach
2026DOI

Ekwiwariantne macierze przejścia w wyjaśnialnym głębokim uczeniu: podejście oparte na linearyzacji grup Liego

Pavlo Radiuk, Oleksander Barmak, Leonid Bedratyuk, Iurii Krak

Machine Learning and Knowledge Extraction 8(4), 92
Wyjaśnialna AIMacierze przejściaGrupy LiegoGłębokie uczenie
Publikacje konferencyjne
2025

Weryfikowalność z założenia: modele LLM oparte na dowodach do wyjaśnialnego wykrywania fałszywych wiadomości

Andrii Shupta, Pavlo Radiuk, Miroslav Kvassay, Piotr Gaj

ExplAI 2025 · CEUR Workshop Proceedings 4141
Fałszywe wiadomościLLMWyjaśnialna AIWeryfikacja dowodów
Artykuły w czasopismach
2025DOI

Metoda interpretacji wyników wykrywania fałszywych wiadomości z użyciem dużego modelu językowego

Stefaniia Vovk, Pavlo Radiuk, Tetiana Skrypnyk

Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences 359(6.2), 149-156
Fałszywe wiadomościWyjaśnialna AILLMWeryfikacja przez człowieka
Artykuły w czasopismach
2025DOI

W stronę przejrzystej AI w medycynie: wykrywanie arytmii na podstawie EKG z użyciem wyjaśnialnego głębokiego uczenia

Oleksii Kovalchuk, Oleksandr Barmak, Pavlo Radiuk, Liliana Klymenko, Iurii Krak

Technologies 13(1), 34
EKGArytmiaWyjaśnialna AICNN+2
Artykuły w czasopismach
2024DOI

Wyjaśnialne głębokie uczenie: podejście analityki wizualnej z macierzami przejścia

Pavlo Radiuk, Oleksander Barmak, Eduard Manziuk, Iurii Krak

Mathematics 12(7), 1024
Wyjaśnialna AIAnalityka wizualnaMacierze przejściaGłębokie uczenie+1
Artykuły w czasopismach
2024DOI

W stronę wyjaśnialnego głębokiego uczenia w ochronie zdrowia z użyciem macierzy przejścia i przystępnych cech

Oleksander Barmak, Iurii Krak, Sergiy Yakovlev, Eduard Manziuk, Pavlo Radiuk, Vladislav Kuznetsov

Frontiers in Artificial Intelligence 7, 1482141
Wyjaśnialna AIOchrona zdrowiaGłębokie uczeniePrzystępność dla użytkownika+1
Publikacje konferencyjne
2024DOI

Wyjaśnialne głębokie uczenie dla interpretowalnego rozpoznawania guzów mózgu na obrazach MRI

Eduard Manziuk, Olexander Barmak, Iurii Krak, Nataliia Petliak, Zhenzhen Jin, Pavlo Radiuk

ISDMCI 2024
Guz mózguMRIWyjaśnialna AIObrazowanie medyczne+1