Zastosowanie architektury 3D U-Net do segmentacji wielu narządów w tomografii komputerowej
Applied Computer Systems, t. 25, nr 1, s. 43-50
Streszczenie redakcyjne
Zmodyfikowana 3D U-Net segmentuje kilka narządów jamy brzusznej bezpośrednio z wolumenów TK. Trening i testy wykorzystują ręcznie zestawiony zbiór skanów, a współczynnik Dice mierzy zgodność z segmentacją referencyjną. Badanie porównuje przetwarzanie wolumetryczne z opublikowanymi wynikami segmentacji wielu narządów.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Pavlo Radiuk. "Applying 3D U-Net Architecture to the Task of Multi-Organ Segmentation in Computed Tomography". Applied Computer Systems, Vol. 25, No. 1, pp. 43-50, 2020. https://doi.org/10.2478/acss-2020-0005
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.