Metoda interpretacji wyników wykrywania fałszywych wiadomości z użyciem dużego modelu językowego
Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, t. 359, nr 6.2, s. 149-156
Streszczenie redakcyjne
Metoda pokazuje, które słowa wpływają na klasyfikację wiadomości i jak podobne artykuły grupują się w przestrzeni cech modelu. Analitycy mogą analizować błędy i dopracowywać model w interaktywnym cyklu przeglądu. DistilBERT jest oceniany na LIAR, FakeNewsNet i CONSTRAINT-2021.
Opis bibliograficzny
Format cytowania wymagany przez czasopismo lub organizację sprawdź w rekordzie wydawcy.
Stefaniia Vovk, Pavlo Radiuk, Tetiana Skrypnyk. "Метод інтерпретування результатів виявлення фейкових новин за великою мовною моделлю". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, Vol. 359, No. 6.2, pp. 149-156, 2025. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-359-91
Sprawdź metodę w swoim zastosowaniu.
Opisz decyzję, którą ma wspierać Twój system, oraz dostępne dane. Ocenimy przydatność metody, określimy zakres prototypu i uzgodnimy sposób pomiaru jakości, czasu odpowiedzi oraz kosztu działania.