Publikacje naukowe
Badania Oleksandra Melnychenki i Pavla Radiuka: AI, widzenie komputerowe i bezpieczeństwo danych. Omówienia metod, warunków oceny i odnośniki do publikacji źródłowych.
Wszystkie publikacje49Publikacje
25Artykuły w czasopismach
22Publikacje konferencyjne
Wszystkie publikacje
Znaleziono 19 z 49 publikacji
Automatyczna synteza hierarchicznych kaskad głębokiego uczenia do identyfikacji wizualnie podobnych obiektów na obrazach z UAV
Technologies 14(6), 360Głębokie uczenieKlasyfikacja hierarchicznaUAVWizja komputerowa
Ekwiwariantne macierze przejścia w wyjaśnialnym głębokim uczeniu: podejście oparte na linearyzacji grup Liego
Machine Learning and Knowledge Extraction 8(4), 92Wyjaśnialna AIMacierze przejściaGrupy LiegoGłębokie uczenie
DyTAM: przyspieszanie inspekcji turbin wiatrowych przez dynamiczną adaptację trajektorii UAV
Energies 18(7), 1823Turbina wiatrowaUAVAdaptacja trajektoriiInspekcja dynamiczna+1
W stronę przejrzystej AI w medycynie: wykrywanie arytmii na podstawie EKG z użyciem wyjaśnialnego głębokiego uczenia
Technologies 13(1), 34EKGArytmiaWyjaśnialna AICNN+2
Metoda adaptacyjnej destylacji wiedzy z wielu modeli nauczycieli do uczącego się modelu głębokiego uczenia
Journal of Edge Computing 4(2), 159-178Destylacja wiedzyWielu nauczycieliGłębokie uczenieKompresja modeli+1
Nienadzorowane wydobywanie wiedzy o charakterystycznych punktach orientacyjnych z obrazów Ziemi z użyciem odstających głębokich cech dla odpornej geolokalizacji UAV
Machine Learning and Knowledge Extraction 7(3), 81UAVGeolokalizacjaWykrywanie punktów orientacyjnychGłębokie uczenie+1
Hierarchiczny model głębokiego uczenia do identyfikacji podobnych celów na obrazach z UAV
Drones 9(11), 743UAVIdentyfikacja celówUczenie hierarchiczneGłębokie uczenie+1
Procedura obliczania cech do wykrywania fałszywych wiadomości: ekstrakcja oparta na modelach LLM
IntelITSIS 2025Fałszywe wiadomościLLMEkstrakcja cechNLP+1
Inteligentny zintegrowany system wykrywania owoców z użyciem obrazowania z wielu UAV i głębokiego uczenia
Sensors 24(6), 1913Wykrywanie owocówWiele UAVGłębokie uczenieYOLOv5+2
Obrazy termiczne i RGB lepiej współdziałają w wykrywaniu uszkodzeń turbin wiatrowych
International Journal of Computing 23(4), 526-535Turbina wiatrowaObrazowanie termiczneRGBFuzja obrazów+2
Precyzyjny podział obrazów łopat turbin wiatrowych o wysokiej rozdzielczości w celu poprawy wykrywania defektów
ICyberPhyS 2024Turbina wiatrowaWykrywanie defektówPodział obrazów na fragmentyWysoka rozdzielczość+1
Wyjaśnialne głębokie uczenie: podejście analityki wizualnej z macierzami przejścia
Mathematics 12(7), 1024Wyjaśnialna AIAnalityka wizualnaMacierze przejściaGłębokie uczenie+1
W stronę wyjaśnialnego głębokiego uczenia w ochronie zdrowia z użyciem macierzy przejścia i przystępnych cech
Frontiers in Artificial Intelligence 7, 1482141Wyjaśnialna AIOchrona zdrowiaGłębokie uczeniePrzystępność dla użytkownika+1
Wyjaśnialne głębokie uczenie dla interpretowalnego rozpoznawania guzów mózgu na obrazach MRI
ISDMCI 2024Guz mózguMRIWyjaśnialna AIObrazowanie medyczne+1
Metody pozyskiwania, rozpoznawania i przetwarzania obrazów z UAV do wykrywania określonych obiektów
UAVWykrywanie obiektówGłębokie uczeniePrzetwarzanie obrazów+1
Odporne wykrywanie załamków R z użyciem głębokiego uczenia i integracji wiedzy dziedzinowej
IDDM 2023EKGWykrywanie załamków RGłębokie uczenieWiedza dziedzinowa+1
Nowy wektor cech do klasyfikacji EKG z użyciem głębokiego uczenia
IntelITSIS 2023EKGWektor cechGłębokie uczenieKlasyfikacja+1
Konwolucyjna sieć neuronowa do wykrywania miejsc parkingowych
IntelITSIS 2022Wykrywanie miejsc parkingowychCNNWizja komputerowaInteligentne miasta+1
Zastosowanie architektury 3D U-Net do segmentacji wielu narządów w tomografii komputerowej
Applied Computer Systems 25(1), 43-503D U-NetSegmentacja narządówCTObrazowanie medyczne+1